Спортсмены генерируют огромное количество данных, и их анализ становится важным преимуществом на пути к победе.
Эксперты выделяют два основных направления использования данных и современных способов обработки информации в спорте. Во-первых, это инструменты для обеспечения зрелищности, сбора и доставки контента, в том числе и больших объемов HD-видео, бесперебойной работы мобильных приложения и веб-страниц, предоставляющих болельщикам дополнительные сервисы и информацию. Вторая сторона развития напрямую связана с участниками соревнований. Аналитические системы позволяют взглянуть по-новому на результаты самих спортсменов и их тренировок, помогают увидеть то, что раньше казалось незначительным или было не исследовано вовсе.
- Технологии использовались в клубе "Хоффенхайм" и в сборной Германии, которая стала победителем прошлогоднего чемпионата мира в Бразилии, - рассказал заместитель генерального директора SAP СНГ Дмитрий Шепелявый. - В клубе для тренировок команды применялось решение Match Insights, которое позволяет создавать трёхмерную модель игры и анализировать действия каждого игрока и команды в целом, причём не только сборной - чтобы исправить ошибки и улучшить эффективность, - но и конкурентов, находя слабые места в игре и подготовке соперников. Аналогичные решения применяет и футбольный клуб "Бавария".
Базы данных используются и в технических видах - например, мотоспорте. Аналитики компании EMC решили выяснить, в чём секрет успеха легенды мотоспорта Джона МакГиннеса по прозвищу Ракета из Моркамба, чтобы понять, почему гонщик настолько быстр, специалисты установили в его костюм и мотоцикл сложные датчики и модули сбора данных для записи технической, биометрической и механической информации. Для сравнительного анализа в проект пригласили ещё одного мотоциклиста. В результате были получены несколько потоков разнородных данных, во взаимосвязи которых и предстояло искать причины успеха Джона. Всего с этого "научно-исследовательского" заезда удалось собрать более 700 тысяч различных данных. Благодаря проведенному анализу механики смогли отрегулировать мотоцикл с учётом самых важных участков трассы и дать Джону информацию о том, на какие моменты стоит обращать особое внимание.
Огромные объёмы полученной информации о спортивном событии открывают новые возможности и для болельщиков. Сегодня зрители смотрят соревнования в режиме реального времени, обмениваются впечатлениями в социальных сетях, дополняя реальный опыт виртуальным восприятием событий. Многие спортивные мероприятия проходят несколько дней, при этом в разных местах одновременно. Трансляции соревнований в прямом эфире и передача видео в режиме реального времени позволяют создать необходимый эффект сопричастности. При этом такие события становятся настоящим испытанием на выживание для ИТ-инфраструктуры.
Аналитика для спорта - это возможность получать информацию любой детализации и глубины, достигая практически научного понимания механизма игры, не оставляя ничего на волю случая. "При этом не менее чем полнота данных важна возможность работать с ними быстро и удобно - ведь в игре ситуация меняется ежесекундно, - отметил Дмитрий Шепелявый. - Нам кажется, что уже в ближайшие несколько лет в спорте произойдут большие изменения. И всё это благодаря использованию технологичных решений, которые сделают жизнь не только игроков, но и спортивных болельщиков намного ярче".