Ученые Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова разработали систему промышленной автоматизации для внедрения на электросталеплавильных агрегатах металлургических заводов России.
«Внедрение результатов НИОКР осуществляется одновременно на восьми электросталеплавильных агрегатах, различных по мощности, классу, а также технологии выплавки стали. Подобный научный и практический опыт не имеет аналогов в вузах России и зарубежья», - рассказывает заведующий кафедрой автоматизированного электропривода и мехатроники МГТУ им. Г.И. Носова, Александр Николаев .
Ряд НИОКР внедряются на ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат», ПАО «Северсталь» (Череповец) и АО «Уральская Сталь» (Новотроицк).
Разработки касаются усовершенствованных алгоритмов автоматического управления электрическими режимами дуговых сталеплавильных печей (ДСП) и установок ковш-печь (УКП) с использованием информации о гармоническом составе токов дуг.
В частности, ученые предложили новые технологичные и энергоэффективные подходы к управлению электрическими и технологическими режимами ДСП и УКП, что позволит снизить удельную себестоимость конечного продукта в составе полного цикла металлургического производства.
«В свою очередь, это обеспечит устойчивое и независимое развитие отечественной металлургической отрасли, а также повысит её конкурентоспособность на мировом рынке», - поясняет Александр Аркадьевич.
Разработкой энергоэффективных алгоритмов и систем управления занимается научный коллектив университета под руководством кандидата технических наук, доцента, заведующего кафедрой автоматизированного электропривода и мехатроники МГТУ им. Г.И. Носова, Александра Николаева.
В рамках НИОКР проводятся комплексные работы по коррекции параметров существующих систем управления электрическим режимом и перемещением электродов ДСП и УКП, наиболее распространённых на отечественном и зарубежном рынке, таких как ArCOS, Melt Expert, HI-REG, Q-REG иностранных компаний-поставщиков металлургического оборудования Primetals Technologies (Великобритания) и Danieli Automation (Италия), а также реализация интеллектуальных алгоритмов управления процессом плавки на базе головных программируемых логических контроллерах в составе систем АСУ ТП электросталеплавильных агрегатов. Кроме того, разрабатываются и внедряются системы управления электросталеплавильными агрегатами собственной разработки, выполненные на отечественной элементной базе, что обеспечивает решение задачи импортозамещения систем промышленной автоматизации электросталеплавильных агрегатов.
