На Южном Урале стартовал эксперимент по использованию искусственного интеллекта для контроля качества вывоза твёрдых коммунальных отходов (ТКО), пишет правительственная «Российская газета».
Пока пилотный проект решили «обкатать» в Челябинском, Магнитогорском и Карабашском кластерах. Однако по мере расширения сети видеонаблюдения этот опыт можно будет использовать и на других территориях региона.
Специалисты двух региональных операторов связи под патронатом минэкологии и минцифры региона обучают нейросеть выявлять захламленные контейнерные площадки, своевременно направлять к ним мусоровозы и устанавливать нарушителей правил благоустройства.
Программистам уже удалось достичь ощутимых результатов: нейросеть научилась анализировать видеопотоки и фотографии с контейнерных площадок и мгновенно определять места, куда следует направить мусоровозы и другую коммунальную технику.
Как сообщили в компании-регоператоре по обращению с ТКО, внедрение искусственного интеллекта существенно упрощает работу и позволяет сократить время, которое ранее тратилось на ручную обработку данных с видеокамер, поступающих регоператору в онлайн-режиме.
– Кроме того, на основе отсортированной нейросетью информации наши специалисты вместе с инспекторами государственного жилищного надзора получают возможность оперативно фиксировать нарушения и принимать меры в отношении лиц, виновных в захламлении контейнерных площадок, а также автомобилистов, чьи машины не позволяли мусоровозам вовремя обслуживать контейнеры, – пояснили в пресс-службе компании.
